कृत्रिम बुद्धिमत्ता केवल एक तकनीकी प्रगति नहीं है बल्कि यह उन डेटा कहानियों का प्रतिबिंब है जिन्हें हम चुनते हैं। जैसा कि Harvard Law School में उल्लेखित है, हार्वर्ड लॉ स्कूल में हुए एक विचारोत्तेजक संवाद में प्रोफेसर रूथ ओकेडिजी और ग्रेग लेपर्ट ने एआई में विविध डेटासेट की आवश्यकता पर एक महत्वपूर्ण चर्चा शुरू की है, जिसमें अफ्रीकी आवाजें अग्रिम पंक्ति में हैं।
प्रतिनिधित्व में अंतर को पाटना
प्रोफेसर ओकेडिजी ने इस कठोर सच्चाई को उजागर किया: “विशेष रूप से अफ्रीका को ऐतिहासिक रूप से बहुत खराब रूप से प्रस्तुत किया गया है, उसे प्रस्तुत नहीं किया गया है, आंशिक रूप से प्रस्तुत किया गया है।” डेटा में यह अनुपस्थिति असमानताओं को स्थायी बनाती है और डेटा समावेशन के पुनर्मूल्यांकन की मांग करती है। हमें यह प्रश्न करना चाहिए कि एआई कथाओं में वैश्विक आबादी का बड़ा हिस्सा अदृश्य क्यों है और इस असमानता को सुधारने के लिए ढांचे को फिर से आकार देना चाहिए।
डेटा निष्कर्षण की चुनौती
विशेष रूप से जब डेटा व्यक्तियों के ज्ञान के बिना एकत्र किया जाता है, तो डेटा निष्कर्षण में सहमति के बारे में महत्वपूर्ण नैतिक प्रश्न उठते हैं। “सब-सहारा अफ्रीका में गोपनीयता संबंधी न्यायशास्त्र का विचार काफी उथला है,” ओकेडिजी ने जोर दिया, कानूनी सुधार की तत्परता को रेखांकित करते हुए। स्पष्ट अनिवार्यता है: एआई सिस्टम को डिजाइन करें जो सामुदायिक स्वामित्व और गोपनीयता की समझ का सम्मान करता हो और उसे सम्मान देता हो।
नए मानक ढांचों की कल्पना
ओकेडिजी और लेपर्ट दोनों नए सृजनकारी समाधान प्रस्तावित करते हैं जैसे कि एआई को नैतिक रूप से डिजाइन करने के लिए “मानक पारिस्थितिकी तंत्र” बनाना। वे पूछते हैं, क्या एआई पारंपरिक ज्ञान प्रणालियों और सांस्कृतिक प्रसंगों का ध्यान रख सकता है? शायद उत्तर में कॉपीराइट कानूनों की पुनर्रचना में निहित है, जो समुदायों को उनकी कहानियों और डेटा के स्वामित्व को पकड़ने और बरकरार रखने का अधिकारी बनाते हैं।
पुस्तकालयों की भूमिका: ज्ञान के संरक्षक
प्रोफेसर ओकेडिजी की दृष्टि इस विकास में पुस्तकालयों और सांस्कृतिक संस्थानों को भागीदार बनाना है। पुस्तकालय सांस्कृतिक उपाख्यानों और ज्ञान ग्रंथियों के अमूल्य संरक्षक के रूप में कार्य करते हैं। एआई विकास में उनकी भागीदारी वैश्विक डेटा का एक समृद्ध ताना-बाना प्रदान करती है जो हर संस्कृति के विविध सार को अपनाता है।
आगे का रास्ता: अलगाव से अधिक सहयोग
हालांकि ओकेडिजी स्थानीय नियंत्रण की इच्छाओं से संभावित डेटा सिलोस के बारे में चिंतित हैं, साझा प्रतिनिधित्व लक्ष्यों से अंतरराष्ट्रीय सहयोग को बढ़ावा देने की आशा है। उनका आशावाद है कि बुनियादी सिद्धांतों पर एकता एआई के डेटा की समृद्धता और प्रामाणिकता को बेहतर बनाएगी, जैसे कि पुस्तकालय जैसी विशाल, अप्रयुक्त संसाधनों को एकीकृत करके, इस प्रकार एआई प्रणालियों की विश्वसत्य के प्रति निष्ठा को बढ़ाना है।
निष्कर्ष: समावेशी एआई के लिए एक आह्वान
अंततः, हार्वर्ड वार्ता एक अधिक समानतापूर्ण डिजिटल परिदृश्य की ओर संकेत देती है, जहां पुस्तकालय और विविध डेटा स्रोत समुदायों को सशक्त बनाते हैं। यह एआई उद्योग के लिए समावेशिता को महत्व देने और मानव अनुभव के पूरे वर्णमाला का प्रतिनिधित्व करने के लिए एक स्पष्ट आह्वान है। समझदारी से उपयोग की गई, ये साझा प्रयास एक एआई भविष्य को आकार देने में मदद कर सकते हैं जहां हर आवाज साझा डिजिटल कथा में योगदान करती है।