स्मार्ट उत्तरों का भारी पर्यावरणीय प्रभाव
ऐसे युग में जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) एक सर्वव्यापी उपस्थिति बन रही है, कुछ लोग उस तात्कालिक, बुद्धिमान उत्तर के साथ जुड़े पर्यावरणीय लागत पर विचार करते हैं। जर्मनी के शोधकर्ताओं के एक अध्ययन के अनुसार, AI मॉडल, विशेष रूप से वे जिनमें ‘सोचने’ की क्षमता होती है, सरल मॉडलों की तुलना में 50 गुना अधिक CO2 उत्सर्जित करते हैं। यह उन लोगों के दिल को छूने वाला खुलासा है जो AI की स्थिरता के साथ आलिंगन कर रहे हैं [ScienceDaily]।
बुद्धिमत्ता की लागत का तोल
अध्ययन ने 14 बड़े भाषा मॉडलों (LLMs) की तुलना की, जो एक चुनिंदा असमानता दिखाते हैं: जो मॉडल विस्तृत, सूक्ष्म उत्तर देते हैं, वे काफी अधिक उत्सर्जन करते हैं। जटिल तर्क के लिए अतिरिक्त प्रसंस्करण की आवश्यकता होती है, जो एक महत्वपूर्ण कार्बन फुटप्रिंट बनाता है। “स्पष्ट तर्क प्रक्रियाएं ऊर्जा खपत को सख्ती से बढ़ाती हैं,” प्रमुख शोधकर्ता मैक्सिमिलियन ड्यूनर ने कहा।
पर्यावरणीय कीमत पर सटीकता
मॉडलों में, Cogito मॉडल 70 अरब पैरामीटर और 84.9% सटीकता के साथ खड़ा था। हालाँकि, यह सटीकता उच्च पर्यावरणीय लागत पर आई, समान आकार के मॉडलों की तुलना में तीन गुना अधिक CO2 का उत्सर्जन करते हुए जो संक्षिप्त आउटपुट प्रदान करते हैं। यह सटीकता और पारिस्थितिकीय जिम्मेदारी के बीच एक पेचिदा सौदेबाजी प्रस्तुत करता है, जिसमें कोई भी मॉडल 80% सटीकता को पार नहीं कर पाता है बिना महत्वपूर्ण उत्सर्जन के।
उपयोगकर्ता जिम्मेदारी का पुनर्परिभाषण
ड्यूनर ने उपयोगकर्ताओं के लिए इन उत्सर्जनों को कम करने का अवसर उजागर किया। संक्षिप्त उत्तर उत्पन्न करने या उच्च क्षमता वाले मॉडल का विवेकपूर्ण उपयोग करने का चयन करके, व्यक्ति अंतर ला सकते हैं। जब DeepSeek R1 जैसे मॉडल की तुलना Qwen 2.5 से की जाती है, तो ऊर्जा खपत की दक्षता के कारण उत्सर्जन को काफी कम किया जा सकता है बिना सटीकता से समझौता किए।
हरियाली AI भविष्य के लिए विचार
शोधकर्ताओं के निष्कर्ष हमें हमारी प्रौद्योगिकी पसंदों पर विचार करने के लिए प्रेरित करते हैं। अति विचारशील आवश्यकताओं वाली सरल क्वेरीज, जैसे कि दर्शन जैसे विषयों में, AI के कार्बन फुटप्रिंट को अनावश्यक रूप से बढ़ाते हैं। हमारी डिजिटल प्रभाव को समझकर, हम सामूहिक रूप से AI विकास को अधिक स्थायी मार्ग की ओर ले जा सकते हैं, अनावश्यक उत्सर्जन को कम कर सकते हैं जबकि AI की क्षमता का लाभ उठा रहे हैं।
जैसे-जैसे तकनीकी दुनिया तेजी से विकसित हो रही है, नवाचार और स्थिरता के बीच संतुलन बनाना डेवलपर्स और उपयोगकर्ताओं दोनों की जिम्मेदारी है, सुनिश्चित करते हुए कि AI की बुद्धिमत्ता का भविष्य ग्रह के खर्च पर नहीं खरीदा जाता।
ScienceDaily के अनुसार, एक हरियाली भविष्य सुनिश्चित करने के लिए AI नवाचार को पर्यावरणीय स्थिरता के साथ संतुलित करना आवश्यक है।