तेजी से विकसित हो रहे तकनीकी परिदृश्य में, अमेरिका खुद को AI दौड़ में एक महत्वपूर्ण मोड़ पर पाता है। जेमिनी, क्लाउड, और o3 जैसे अत्याधुनिक AI मॉडल्स के बावजूद और एनवीडिया के साथ अद्वितीय बुनियादी ढाँचे के बावजूद, AI के भविष्य के मार्ग पर राष्ट्र की पकड़ कमजोर होती जा रही है। इस संतुलन में बदलाव का मुख्य कारण चीनी संगठनों से नवाचार की वृद्धि है, जो टेक्स्ट, रोबोटिक्स, और वीडियो सहित विभिन्न माध्यमों में उभरते हुए ओपन-सोर्स मॉडल और डेटासेट को जारी करके गति निर्धारित कर रहे हैं।
AI प्रभाव का बदलता परिदृश्य
पिछले वर्ष के दौरान, ओपन-सोर्स AI के क्षेत्र में चीन की वृद्धि अद्वितीय रही है। चीनी संगठन अग्रणी हैं, AI अनुसंधान और डेटा का उत्पादन कर रहे हैं, जो बड़े AI शोधकर्ताओं के समूह और एक ओपन-सोर्स डिफ़ॉल्ट द्वारा समर्थित एक संरचनात्मक लाभ के कारण हैं। इससे यह स्थिति उत्पन्न होती है कि दुनिया भर के शोधकर्ता नवीनतम नवाचारों और अंतर्दृष्टियों के लिए पश्चिमी शोध पत्रों के बजाय चीनी शोध पत्रों की ओर अधिक से अधिक झुक रहे हैं।
अमेरिका का घटता प्रभाव: एक कार्रवाई की पुकार
अमेरिका के तकनीकी चैंपियन, जैसे मेटा, अपने ओपन-सोर्स दृष्टिकोणों के पुनर्विचार के संकेत दे रहे हैं। बदलता हुआ राजनीतिक माहौल और महंगी पुनर्गठन ने दुनिया के शीर्ष प्रतिभाओं के लिए अमेरिकी संस्थानों में शामिल होने का आकर्षण कम कर दिया है। यह प्रवृत्ति अमेरिका के प्रभाव को खतरे में डालती है कि अगला “ट्रांसफार्मर” शैली का नवाचार चीनी AI मॉडल्स और विचारों से उभर सकता है।
अमरीकी डीपसीक परियोजना की शुरुआत
नाथन लैम्बर्ट ने इस प्रवृत्ति के विरुद्ध एक उपाय के रूप में अमरीकी डीपसीक परियोजना का प्रस्ताव रखा है। दृष्टिकोण है कि दो वर्षों में वर्तमान सीमा मॉडल्स के तुल्य और प्रदर्शन वाले पूर्णत: ओपन-सोर्स AI मॉडल को विकसित किया जाए। एक पूरी तरह से ओपन मॉडल में केवल ओपन वेट्स ही नहीं बल्कि डेटा, प्रशिक्षण कोड, लॉग्स, और व्यापक निर्णय लेने की प्रक्रियाएं शामिल होती हैं। इस महत्वकांक्षा का लक्ष्य AI नेतृत्व के संतुलन को पुनर्स्थापित करना और स्वामित्ववाले, बंद, लाभ-उन्मुख AI मॉडल्स पर निर्भरता को कम करना है।
डीपसीक पहल के लक्ष्य
डीपसीक परियोजना का प्रेरणा दोहरे उद्देश्य हैं:
- AI अनुसंधान और प्रौद्योगिकी उपकरणों के लिए अमेरिका को फिर से डिफॉल्ट घर के रूप में स्थापित करना।
- यह सुनिश्चित करना कि महत्वपूर्ण AI नवाचारों को स्वामित्व प्रणालियों तक सीमित नहीं किया जाए, बल्कि सभी के लिए सुलभ बनाया जाए।
इस दृष्टिकोण को प्राप्त करने के लिए अगले दो वर्षों में लगभग $100M-500M का महत्वपूर्ण निवेश, साथ ही एडवोकेसी, सहयोग, और नवाचार की आवश्यकता होगी।
कार्रवाई की प्राथमिकता
समय की तात्कालिकता है। कार्रवाई में देरी एक ऐसे भविष्य को उत्पन्न करने का जोखिम रखती है जो शक्तिशाली, बंद अमेरिकी मॉडलों द्वारा प्रभुत्व करेंगे, जबकि चीन के कई ओपन मॉडलों का संतुलन होगा। ऐतिहासिक उदाहरण दिखाते हैं कि पश्चिमी प्रणालियां आम तौर पर समाज में विश्वसनीय और न्यायसंगत AI मॉडल उत्पन्न करने में सक्षम होती हैं। अब यही समय है जब ओपन-सोर्स AI को समर्थन देने का समय है ताकि एक ऐसा भविष्य आकार दिया जा सके जहाँ तकनीकी विश्वसनीय और व्यापक रूप से उपलब्ध हो।
AI की सीमा को पुनर्परिभाषित करना
जैसे-जैसे AI तेजी से विकास कर रहा है, एक “सीमा मॉडल” की संकल्पना विकसित हो रही है। अगला प्रमुख मील का पत्थर तब आएगा जब पूरी तरह से ओपन-सोर्स मॉडल आज के प्रमुख स्वामित्व मॉडल्स के तुल्य प्रदर्शन प्राप्त करेंगे। यह बदलाव एक महत्वपूर्ण क्षण का प्रतिनिधित्व करता है, जिससे नए व्यवसायों और शोधकर्ताओं को विशिष्ट कार्यों के लिए मॉडल को तैयार करने की अनुमति मिलती है, एक खुला, कुशल AI पारिस्थितिकी तंत्र की सुविधा प्रदान करता है।
समापन विचार
अमरीकी डीपसीक परियोजना मात्र एक तकनीकी उपक्रम नहीं है, बल्कि एक रणनीतिक पहल है ताकि एक ऐसा भविष्य सुनिश्चित किया जा सके जहाँ AI उतना ही विश्वसनीय हो जितना कि यह उन्नत है। ओपन-सोर्स सिद्धांतों को अपनाकर और एक सहयोगात्मक भावना को जागृत करके, अमेरिका यह सुनिश्चित कर सकता है कि AI एक अच्छा शक्ति बने, सभी के लिए सुलभ हो, और नवाचार और अखंडता से प्रेरित हो। जैसा कि Interconnects | Nathan Lambert में उल्लेख किया गया है, यह दृष्टिकोण AI विकास के अगले अध्याय को परिभाषित कर सकता है।
यह दृष्टि AI भविष्य को आकार देने में हमारे भूमिकाओं का सामूहिक पुनर्मूल्यांकन का आह्वान करता है और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में पारदर्शिता और अभिगम्यता की ओर एक समर्पित धक्का की प्रेरणा देता है।